For små og mellemstore virksomheder, som ønsker at integrere kunstig intelligens (AI) i deres drift, er forståelsen og brugen af gode AI prompts afgørende. Disse prompts, som fungerer som kommandoer, spiller en central rolle i at sikre en vellykket og givende interaktion med AI-systemer som ChatGPT. At lære prompt engineering – kunsten at formulere disse forespørgsler – åbner op for AI’s fulde potentiale og bidrager til virksomhedens vækst og effektivitet. Det er essentielt, uanset om man er nybegynder eller allerede kendt med AI-værktøjer, at forstå hvordan velkonstruerede prompts kan forbedre vores interaktion og udnyttelse af AI.
Hvad er en god AI prompt?
En prompt er den instruktion eller det spørgsmål, du stiller til en AI. Det kan være alt fra en simpel forespørgsel om information til en kompleks anmodning om at generere indhold eller løse problemer. Effektiviteten af din AI-interaktion afhænger i høj grad af, hvordan du formulerer disse prompts.
Valg af “model”
Når man arbejder med AI som ChatGPT, er det vigtigt at vælge den rette version af modellen. I praksis betyder det at vælge mellem versionerne 3.5 og 4. Hver version har sine styrker, og den nyeste version tilbyder ofte forbedringer i forståelsen og genereringen af tekst. For virksomheder kan det at vælge den nyeste version betyde mere præcise svar og bedre resultater. Det handler om at finde den version, der passer bedst til ens specifikke behov, uanset om det er til kundeservice, markedsanalyser eller andet. Det er med til at sikre, at man får mest muligt ud af sin AI-investering.
Hvad er god prompt opbygning:
At opbygge gode AI prompts til f.eks. ChatGPT, kræver klare instruktioner og en god struktur. Først og fremmest, skal instruktionerne stå i begyndelsen af prompten. Dette hjælper AI’en med at forstå, hvad der forventes som svar. For at skabe en klar adskillelse mellem instruktion og den efterfølgende kontekst, kan man bruge specifikke symboler som ### eller “””, hvilket markerer en klar grænse.
Det er også vigtigt at være specifik og detaljeret i promptens formulering. Dette indebærer at være præcis omkring kontekst, det ønskede resultat, længde, format og stil. For eksempel, i stedet for blot at bede om “en rapport om markedsforhold”, kan man specificere “en detaljeret rapport på to sider om de seneste tendenser i digital markedsføring inden for detailhandel”.
Endelig er det afgørende at udtrykke det ønskede outputformat klart. Dette kan gøres ved at give eksempler på, hvordan det endelige svar skal se ud. For eksempel, hvis man ønsker en liste, kan man instruere AI’en til at “opremse de tre vigtigste fordele ved produktet, adskilt af kommaer”. Ved at følge disse principper i prompt-opbygning sikrer man mere præcise og brugbare svar fra AI’en.
Øvrige råd til prompt opbygning
I prompt engineering findes forskellige tilgange, som kan forbedre interaktionen med AI. Disse inkluderer zero-shot, few-shot og finetuning metoder. Zero-shot refererer til, når man stiller et spørgsmål uden tidligere eksempler – AI’en skal forstå og svare baseret på sin træning alene. Few-shot indebærer, at man giver et par eksempler for at guide AI’ens svar i den ønskede retning. Finetuning går et skridt videre, hvor man tilpasser AI-modellen specifikt til ens behov gennem træning på eget datasæt.
For at skabe mere effektive prompts, er det vigtigt at undgå vage og “fluffy” beskrivelser. Vær konkret og præcis i formuleringen. For eksempel, i stedet for at sige “skriv noget om klimaforandringer”, kan man specificere “skriv en kort artikel på 300 ord, der forklarer hovedårsagerne til klimaforandringer i dag”.
Sidst men ikke mindst, fokuser på, hvad AI’en skal gøre, i stedet for hvad den ikke skal gøre. Det betyder at instruere AI’en med positive handlinger fremfor restriktioner. For eksempel, i stedet for at sige “skriv ikke om politiske emner”, siger man “fokuser på de videnskabelige aspekter af emnet”. Dette hjælper med at lede AI’en i den ønskede retning og sikrer mere relevante og fokuserede svar.
Eksempler på gode AI prompts i erhvervssammenhæng:
Gode prompts
- Kundeservice Automatisering
Prompt: “Formuler et detaljeret svar til en kunde, der spørger om, hvordan man returnerer et købt produkt og hvad tidsfristen er for retur. Inkluder trin-for-trin instruktioner om returneringsprocessen, nævn tidsfristen for retur og tilføj information om, hvordan kunden kan kontakte os for yderligere hjælp.” - Markedsanalyse
Prompt: “Gennemfør en analyse af aktuelle tendenser inden for bæredygtig emballage i fødevareindustrien. Identificer de tre primære trends og opsummer dem i en kort rapport, der kan bruges til strategisk planlægning.” - Content Marketing
Prompt: “Skriv et engagerende blogindlæg om fordelene ved fjernarbejde for små virksomheder. Inkluder statistik og real-life eksempler, der illustrerer forbedringer i produktivitet og medarbejdertilfredshed.” - Produktbeskrivelser
Prompt: “Lav en detaljeret og overbevisende produktbeskrivelse for en ny økologisk hudplejeserie, der appellerer til miljøbevidste forbrugere. Fokusér på produktets naturlige ingredienser og miljøvenlige produktion.” - Social Media Strategi
Prompt: “Udarbejd en kreativ social media plan for en måned for en nystartet café. Planen skal indeholde daglige postideer og relevante hashtags, der fremhæver caféens engagement i bæredygtighed og deres unikke udvalg af kaffer.”
Dårlige prompts
- For vage
Prompt: “Gør noget ved kundeservice.” – Problem: Mangler specifikke instruktioner eller mål. - For brede
Prompt: “Fortæl mig om marketing.” – Problem: For bredt emne uden fokus eller kontekst. - Manglende kontekst
Prompt: “Hvordan forbedrer jeg min virksomhed?” – Problem: Mangler information om virksomhedstypen eller specifikke udfordringer. - Dobbelttydige spørgsmål
Prompt: “Hvordan bruger jeg sociale medier og email til markedsføring?” – Problem: Kombinerer to forskellige emner, hvilket gør det svært at give et fokuseret svar. - For komplicerede forespørgsler
Prompt: “Lav en komplet forretningsplan for en ny startup.” – Problem: Alt for omfattende og komplekst spørgsmål til en enkelt prompt.
Effektiv prompt engineering er en essentiel færdighed for at udnytte AI’s fulde potentiale i erhvervslivet. Ved at mestre kunsten at stille de rette spørgsmål kan du omdanne AI til en uvurderlig ressource for din organisation.
Hos AI Rådgivning hjælper vi virksomheder med at udnytte AI gennem skræddersyede løsninger og træning i prompt engineering.
Kontakt os for at tage dit næste skridt mod AI-mestring i din virksomhed.
